那之后，PPT立刻席卷全球，无论会议、汇报、产品演示等办公场景，还是课堂教学、学术报告等教育场景，不能离开它的身影，PPT已然成为最重要的生产力工具之一。

　　然而，对于很多人来说，制作PPT是一件很繁琐、很烧脑的事。在其诞生后的数十年里，因为制作费时费力，广为人诟病。

　　从准备大纲到找模板，搜集整理图片，最后还要绞尽脑汁进行排版和设计……PPT不仅工程量巨大、链路长，并且对内容质量发展要求很高，具备一定的学习门槛。

　　有数据显示，近三成用户在制作PPT过程中，出现挫败、焦虑、愤怒等不积极的情绪，以致不少人喊出：

　　尽管软件厂商一直迭代，旨在帮用户提效，可依旧很难破解这一难题。直到大模型的来临，为传统PPT领域带来了一场生产力革命。

　　2020年，三个年轻人在硅谷创办了Gamma公司，希望用AI来优化PPT创作，并在2021年正式开放内测，开启了智能PPT的新赛道。

　　而在中国，真正突破传统PPT体验和效率天花板的，是在AI领域积淀深厚的百度。

　　2023年5月，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏指出，百度要做第一个用大模型和AI原生思维，把全部产品重构一遍的公司。

　　过去一年多，在大模型赋能下全面重构，并抓住智能PPT这一新兴赛道，迅速脱颖而出。

　　根据极光旗下月狐数据发布的报告，截至2024年6月，在智能PPT行业的市场占有率已达80%。

　　今年2月，国家工业信息安全发展研究中心发布《大模型赋能智慧办公评测报告——PPT生成》，报告数据显示：总分86分排名第一，处于断档式领先，并获得生成质量、意图理解、排版美化、可信保护等五项指标中的四项第一，独占大模型PPT产品第一梯队。

　　一个新的行业，往往参与者众多，市场集中度较低。但在智能PPT领域，可以说，已经提前锁定了智能PPT的胜局。

　　在对比体验了几家智能PPT产品后，笔者发现，无论是生成方式，还是内容质量，甚至是AI编辑，都建立了很高的壁垒。

　　首先，支持最多元的PPT生成方式，你只需输入一句话，就可以一键生成内容丰富、设计精良、配图精准的PPT。

　　除此之外，还支持上传图片或拍照生成、多文档合并生成、思维导图生成、指定页数生成、库内文档生成等多种PPT生成方式，能充分理解金融、汽车、数字化、教育、政务、知识分享等多种行业的生成需求。

　　甚至，都不用动手，借助跨模态能力，在APP，你只需动动嘴巴，发出一句语音指令，就可以指挥大模型帮你生成PPT。

　　以配图为例，智能PPT配图的内容匹配度和精准度已达行业领先。相比之下，不少厂商因为配图实在不行，干脆不进行配图。

　　这一方面，得益于百度本来就是做搜索的，配图不过是手到擒来。另一方面，也得益于百度基础大模型对用户意图的准确理解。

　　同时，瞄准不同用户，独家支持用户上传模版和自定义模版，更加匹配用户在企业、学校等不同场景中的PPT创作需求，结合其本身海量且实时更新的PPT模版库，在全行业PPT模版上定制程度最高、兼容能力最强。

　　在生成PPT之后的编辑上，除了基本的排版和美化，智能PPT还可以一键替换颜色、字体、模版等，还能自由插入图表和表格、通过指令修改PPT图片、插入续写带内容的PPT等，同时支持思维导图、演讲稿、行业研究报告等多种格式文件的转化生成。

　　在智能PPT上的很多行业独创和首创功能，都是业内大多数同行目前还达不到的高度。

　　在文档创作领域，PPT并非最高频的工具，但为何大力投入、率先脱颖而出？

　　这个自不用说，PPT是职场人士和学生的必备技能，而且它没有别的东西可替代，不像纯文字，用Word、WPS或者记事本，都可以写。

　　相比其他内容创作，PPT生产链路特别长，从打开思路，找模板，到组织内容框架，再到配图、排版美化……一整套流程下来，很复杂，同时需要跨越很多平台。

　　“一旦难度大，意味着门槛高，一旦先做的话，别人想做得跟你一样好就很难。”

　　对于文章的主要内容好坏的评价，掺杂了很多主观因素，每个人标准都不一样。但PPT的好坏，一眼就能看出。

　　一个好的PPT，要有明确的主题、清晰的大纲、完整的逻辑、内容充实且有价值、配图贴切有助于理解。坏的PPT则反之。

　　同时，在内容、技术等领域十几年的积淀，让拥有其他智能PPT产品不具备的诸多优势。

　　在内容上，成立15年，沉淀了12亿高价值文档，为智能PPT提供了独一无二的专业内容大脑。

　　据悉，目前国内学术期刊覆盖率超95%，外文学术题录覆盖率80%，其中权威机构生产的法律、教育、行业报告等垂类行业内容超1亿，内容覆盖率超90%。

　　同时，还与超过5.5万家权威机构建立了长期合作，有4.2亿的版权专精内容，保障了生成内容的准确性及持续稳定供给。

　　而在技术上，依托百度文心大模型，拥有国内领先的算力，以及跨模态、全栈全场景能力支撑。

　　同时，对于PPT产品而言，大模型的引入，对产品逻辑发生了颠覆式改变，产品研究开发团队必改变过去的工作方式，努力构建用户与大模型之间的桥梁。

　　“过去没有大模型的时候，很多技术是很成熟的，它的驱动过程就是产品经理先去调研，然后把产品文档写出来，之后再拉技术团队进来。”王颖说。

　　但大模型时代，情况出现了变化，在匹配客户的真实需求的同时就要做模型适配：什么样、什么尺寸的模型较为贴切，等等。

　　比如，基础大模型负责精准理解用户的意图，而各种经过精调、不一样的尺寸的模型，则负责实现具体的功能。

　　就是采用了混合专家模型（MoE），通过合理分配、调用多个不一样的尺寸模型，实现跨模态、跨格式内容生成，一站式生成用户所需的最终产品。

　　从文库团队对客户的真实需求的深刻洞察、到快速创新迭代的技术和产品研制能力……最终用大模型重构了PPT行业，让传统PPT领域脱胎换骨，实现行业领先。

　　在智能PPT上的持续突破，背后隐含着对于AI创作行业的深刻理解。

　　从用户需求来看，早期的，最显著的标签是文档检索平台，大家来这里寻找各行业、各领域的高质量文档。

　　但后来，发现，用户来文库搜东西，最后的需求都是创作。从刚会画画、写字的儿童，到已经退休的老年人，都有非常日常且强烈的创作需求。

　　同时，创作还是一个通用场景，尤其在学习办公、家庭教育、兼职赚钱三大场景尤为明显。

　　的核心使用人群有两类人：一个是学生，一个是职场人群。身份决定了他们的创作需求强，创作频次高，这就导致了他们对创作类产品有非常强的黏性，付费意愿也非常高。这是学习办公场景。

　　此外，很多办公人群，比如职场宝妈，在下班后还要陪伴孩子、辅导作业，让孩子接触更加广阔多元的世界，这是家庭教育场景。

　　还有一些人，下班后选择做自媒体，做公众号，甚至通过写小说、画漫画等内容创作来补贴家用。这是兼职赚钱场景。

　　从能力来看，大模型最大的能力之一就是创作，而百度文心大模型，堪称对中文理解最强的大模型。

　　一方有强烈的需求，另一方有满足需求的能力，两相合计之下，从单纯的内容获取转向一站式AI内容获取和创作平台，成为水到渠成的选择。

　　但又绝非传统意义上的AI创作平台，它想要使用户得到满足能够随时随地用AI创作任何类型、任何格式内容的需求。

　　王颖用面包机做了个比喻，就是“你给我任何素材，我都能按照你的想法，处理成你想要的东西”。

　　以前，创作是一件很复杂的事情，比如创作一个PPT，你一定要经过自己的大脑整合所有信息，才能开始在空白页面上动笔。对于不一样内容的创作，比如创作PPT、思维导图、漫画需要跨越不同的工具和平台，常常费时费力。

　　据了解，已拥有智能PPT生成、文档生成、思维导图生成、研究报告生成、图片生成文案、智能画本、智能漫画、智能小说及全场景指令编辑等上百项多模态AI能力，累计AI用户数1.8亿，Al功能使用次数已突破22亿。

　　根据AI产品榜最新榜单，AI功能蝉联2024年4月、5月、6月国内总榜第一名，实现三连冠。

　　可以看出，在智能PPT领域之外，在AI创作领域，也建立起自己的绝对优势。

　　由于率先拿到用户反馈，会更懂产品的迭代方向，易于不断加速迭代，将先发优势不断拉大，形成马太效应。

　　但产品迭代速度，并非的终极目标，毕竟产品是不是能打，靠的是用户体验。

　　“我们希望在这个行业里，给用户所带来真实可靠的价值，充分使用户得到满足的需求，让用户摆脱繁冗的工作。”王颖说。

　　端到端处理问题，让机器像人一样思考，让产品像人一样工作，这是在产品重构过程中，努力追求的方向。

　　同时，也是一个AI全自动操作系统，也是每个人全场景、全天候的智能伙伴，它就像创作者家中的面包机一样，有了它，人人都有机会成为创作大师。

　　从这个意义上讲，大模型时代，正在向AI产品的理想形态迈进，迎来更大的想象空间。

　　6月19日，前小度CEO景鲲和前小度CTO朱凯华官宣创业最新进展，其公司“MainFunc”完成6000万美元种子轮融资，该轮融资由蓝驰创投领投，公司投后估值为2.6亿美元。

　　“发短视频的初心是想把工作做好，但心太急了，方法不当，给大家带来了不适和困扰，我诚恳接受各种批评。”

　　在人工智能兴起之初，业界一致认为医疗是人工智能最适合发力的领域之一，甚至有了“医疗是大模型皇冠上的明珠”的说法。

　　“全凭一张嘴”炒作社会焦虑，无底线吸粉引流牟利问题，是参哥走红一定要重视的一个严肃的问题。

　　受益于公司在AI领域的深耕细作带来的积极影响，百度2024年第一季度的财务表现较为可观。