本年2月，原美团联合创始人王慧文高调入局AI时，就曾因为5000万美元的资金遭到过一阵“嘲讽”。

  两个月过去了，这股始于ChatGPT的AIGC浪潮不只没有消声匿迹，反而愈演愈烈。越来越多的互联网大佬下场创业，体量较小的企业也纷繁推出自己的大模型。围观者惊叹，本来高投入的大模型历来都不仅仅“大厂之间的游戏”。

  先是搜狗公司创始人王小川，一封揭露信正式宣告了“百川智能”的诞生。据了解，百川智能旨在打造我国版的OpenAI根底大模型及颠覆性的上层使用。

  紧接着，两家公司先后官宣。在当天的技能交流日上，商汤科技董事长兼CEO徐立展现了“日日新”系统下的言语大模型“商议”，据悉，这是一个1800亿参数的中文大言语模型，可完成多轮对话、逻辑推理、言语纠错、内容创造、情感剖析等。

  与此同时，昆仑万维也表明，行将推出对标ChatGPT的双千亿级大言语模型“天工”3.5，并定于4月17日发动约请测验。当晚，昆仑万维发布2022年年报，清晰说到“未来10年将坚决的‘All in’AGI与AIGC”。

  大模型成了这一轮AIGC浪潮的兵家必争之地。百度“文心”、阿里“通义”、腾讯“混元”、京东“ChatJD”、华为“盘古”，传统大厂无一掉队。

  笔直范畴许多企业纷繁入局，除商汤科技及昆仑万维外，科大讯飞也在互动渠道表明，将于5月6日发布讯飞预练习大模型的详细信息，大模型将用于教育、翻译等范畴。

  互联网大佬们更不害怕大模型的“从0到1”。揭露报导显现，王慧文的 “光年之外”A 轮融资后估值已到达10亿美元，前商汤科技副总裁闫豪杰新公司MiniMax的首款大模型产品 Glow累计用户已打破百万。

  华西证券研报总结了现有国产大模型的两个特征：一是头部厂商主导，To B为首要形式，赋能原有优势事务；二是均未对大众大面积敞开，未有清晰的ToC进口，实际水平不透明。

  AIGC工业首要分为根底和使用两个层面，前者包括理论结构的建立、大模型的练习以及算法等，大投入、智力密布和长期性三个特色缺一不可。而后者首要是将他人开宣布的东西与自己的事务进行整合，见效快，本钱相对也较低。

  而这也是当下我国AIGC企业押注的两个方向，有人势要成为我国的OpenAI，但也有人将目光瞄准了笔直范畴的使用。

  天使出资、资深人工智能专家郭涛表明，依据AI大模型使用规模的不同，能够分为通用型大模型和工业型大模型，通用型AI大模型在企业级与消费级商场都具有广泛的使用场景，如OpenAI旗下的ChatGPT；而工业型的AI大模型首要使用于笔直职业或细分使用场景，如京东旗下的ChatJD。

  “全体来看，通用型大模型使用场景比较工业型大模型更为广泛，跟着规模化、多样化使用场景的落地，促进算法模型快速迭代晋级，不断丰富和拓宽新的使用场景，商场竞赛力也将会不断增强。”郭涛以为。

  但全联并购工会信誉办理委员会专家安光勇则说到，通用大模型在应对多样化使命时具有竞赛力，而专业大模型在特定范畴有深沉的技能堆集和使用优势。

  安光勇以为，体量相对较小的企业在大模型范畴与“大厂”抢的首要是技能创新和使用场景的拓宽。相较于大厂，“小厂”在技能创新上一般愈加灵敏和灵敏，能够敏捷呼应商场需求，快速推出具有差异化和竞赛力的大模型产品。

  此外，小厂在使用场景上或许愈加专业化和笔直化，能够深化某一范畴或职业，供给定制化的处理方案，满意特定客户的需求。此种专业化和灵敏性为小厂在大模型范畴与大厂竞赛中带来了必定的优势。

  “‘大厂更适宜做模型’其实是一种惯性思想。”元语智能联合创始人兼COO朱雷解说称，通用的大模型处理不了详细职业的问题，尤其是在国内，大部分高质量中文语料都在职业界，而不在公域的互联网内，即便是大厂也很难拿到职业数据，从这个角度上看，专用的模型在特定范畴的作用必定要比大公司的通用模型更适宜。

  “这也决议了，在开展的过程中，大厂和草创公司的时机都是平等的。两边都会挑选自己拿手的范畴，再渐渐扩展，就看是谁先在这上面演化出了更优异的产品。能够判定的是，在这个巨大的浪潮面前，无论是草创企业仍是大厂，都不会错失这一波机会。”朱雷弥补称。

  不久前，世界威望咨询机构IDC发布的《2022我国大模型开展白皮书》中猜测，2026年我国人工智能软件及使用商场规模将到达211亿美元，人工智能进入大规模落地使用要害期。数据显现，自2020年起，我国的大模型数量骤增，仅2020-2021年，我国大模型数量就从2个增至21个，和美国量级平等，大幅领先于其他国家。

  萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊以为，在通用大模型方面，中美存在时间差，而使用层则各有千秋。大模型练习本钱高，草创企业现在投入的资金很快就会耗费光，需求多轮融资，而商业使用远景不确定，这类出资不太适宜存续期较短的创投基金出资，“主张政府将其作为新基建项目，引导社会资金一起出资”。

  此外，郑磊说到，因为还存在或许代替大模型的其他技能道路，国家也应重视，及时加强研究支撑，缩小与欧美技能距离。关于中小企业来说，能够依据商场定位和职业开展趋势，挑选已有的适宜的大模型作为笔直使用研制的基座，逐步构成AI赋能的产品和服务，凭借商场力气推进产品研制，构成在细分范畴的竞赛优势。

  上个月末，一览科技推出业界首个根据GPT大模型的“文本+图片+虚拟人”视频AIGC全域工作流，彼时，一览科技创始人兼 CEO 罗江春就曾说到，AIGC东西只会越来越多，同质化十分严峻，说是新一轮“百团大战”也不为过，要害的问题是谁能处理某一个笔直范畴用户的底子需求。

  “大模型需求降温了。”于资本商场，深度科技研究院院长张孝荣做出了这样的判别。在他看来，大模型是人为炒作起来的一个现象，前期是世界巨子推行产品，后期是国内资本商场跟进，炒作相关企业股价，许多公司股价脱离理性轨迹，在短短几个月的时间内翻了数倍，导致资本商场发烧。